专家们正在设计足够坚固的人工智能机器以便在敌对热点地区安全工作

曼彻斯特大学正在开发 新一代智能机器人 ，可以相信它们可以在地球上一些最危险的地方——甚至更远的地方独立思考和行动。

“热机器人”系统最初设计用于在退役核反应堆中发现的放射性环境中工作——但这​​种超级机器的未来任务将包括部署在核聚变发电、海上能源部门、农业，甚至外太空。

作为一项雄心勃勃的研发计划的一部分，以保持英国在机器人技术方面的领先地位，曼彻斯特专家正在将人工智能技术应用于“热门机器人”，因为当他们进入一系列危险区域以执行高度复杂的任务时，他们将越来越需要独立于人类操作员任务。

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核工业的一个重要挑战是提高机器人的自主性，以便该技术可用于更安全、更快速、更便宜地让 Sellafield 和Dounreay等地点的传统发电站和其他放射性设施退役。

为了支持这一挑战，机器人和人工智能协作 (RAICo) 已在坎布里亚郡建立，作为曼彻斯特大学、英国原子能机构 (UKAEA) 和塞拉菲尔德有限公司、核退役管理局和国家核实验室。目的是开发先进的机器人和人工智能解决方案，并将这些解决方案转移到英国核退役管理局的场地。

除了支持核退役行业外，RAICo 还将为其他领域的复杂机器人系统的开发和应用提供试点——最近的一份报告 估计，英国自主机器人系统的总市场规模将达到近 35 亿英镑。 2030 年。

RAICo 的学术参与由曼彻斯特大学的 Barry Lennox 教授及其团队领导。该小组领导RAIN(核机器人和人工智能)中心，也是 曼彻斯特机器人和人工智能中心的一部分。

“包含人工智能是因为目标是开发比人工操作更高效的自动化系统，”Barry Lennox 解释说。

“在 RAICo 内部，我们正在研究如何改进远程操作和检查系统的操作。我们正在帮助 Sellafield 和其他核最终用户开发下一代远程测量和处理设备，以便他们改善运营。”

Lennox 教授解释说，曼彻斯特在通过机器学习等人工智能技术设计和开发自主系统以显着改进机器人系统方面处于世界领先地位。

曼彻斯特领导的 RAIN 小组在开创了一系列弹性机器人系统以在英国许多退役核电站开展工作后积累了专业知识——所做的工作对人类来说太危险了。

Lennox 教授解释说：“引入‘hot’前缀是因为我们有兴趣将机器人部署到活跃的环境中——但我们现在希望将 hot 扩展到更普遍的应用，包括太空、农业和海上部门. 许多挑战都是相似的，尽管机器人看起来可能有点不同。”

Lennox 教授补充说，增强这些机器的 AI 能力是他的团队面临的下一个重大挑战。“人工智能引入了许多额外的问题，这些问题与确保人工智能会做我们期望它做的事情、不会造成损害或危及人类安全有关。”

除了核退役之外，曼彻斯特领导的 RAIN 团队还正在与英国原子能局建立联合工作计划，以支持他们开发用于核聚变反应堆的机器人系统。

英国原子能局局长兼挑战环境中远程应用 (RACE) 中心负责人 Rob Buckingham 表示：“下一代机器人技术对于提供聚变能至关重要，认识到这一点，我们打算广泛合作最好的，比如曼彻斯特的机器人研究小组。

“与曼彻斯特合作开展 RAIN 计划为双方都带来了丰厚的回报，所以让我们做得更多。”

关键词： 曼彻斯特 人工智能 曼彻斯特大学 解决方案